Yaneer Bar-Yam fait partie des scientifiques qui ont été les premiers à prendre la mesure des dangers du coronavirus, dès le mois de janvier.
Le 19 mars, il a publié cette note très intéressante sur la contagion de communauté à communauté.
A lire ici : https://necsi.edu/eliminating-covid-19-a-community-based-analysis
Une très brève synthèse, ci-dessous, mais je vous invite à lire l’article :
1) La plupart des études s’intéressent uniquement à la contagion d’individu à individu.
2) Cette analyse s’intéresse au nombre moyen de communautés qu’infecte une communauté infectée.
3) Peu importe la taille de la communauté : pays, ville, etc…
4) La contagion de communauté à communauté est *proportionnelle* à la probabilité qu’un individu d’une communauté infectée voyage jusqu’à une communauté non-infectée, et *exponentielle* par rapport à la longueur du délai des actions prises au sein de la communauté.
Dit autrement :
– En limitant tout de suite les déplacements d’une communauté à l’autre, on réduit proportionnellement la propagation d’une communauté à l’autre.
– Plus tard on attend pour prendre ces mesures, au plus la contagion va se propager de communauté à communauté de manière exponentielle.
=> Le but est d’arriver le plus vite possible à une contagion de communauté à communauté < 1 (c’est-à-dire qu’une communauté infectée infectera en moyenne moins d’une autre communauté).